隨著 AI 技術日益純熟，身邊有越來越多朋友想利用 AI 技術來創業、創造被動收入、衝一波發財夢，其中最常見的就是現在 YouTube、抖音上面滿滿的 AI 生成內容和影片。然而當大家真的著手開始用 AI 來算圖、算影片時，才發現原來硬體設備規格都不夠，變成要先花一筆錢來升級電腦、顯示卡等等，個人創業已是如此，更何況是擁有大量客戶數據、資料的企業呢？
這也是為什麼，當我們與客戶在討論 AI 技術合作時，第一步要先確認、協助客戶是否已經 AI Ready，才能確保 AI 的導入可以順利進行。
什麼是 AI Ready？
企業如果想探討自己是否已具備導入 AI 的條件與環境，也就是所謂的 AI Ready，可以先從以下4個重點開始：
1. 知識庫 Ready
AI 就像嬰兒一樣，需要餵給他很多知識來讓他成長，而企業用的 AI 與採用網路資訊餵養的 ChatGPT 不同，需要用企業本身的知識庫來餵養跟教導。知識庫越完整，就越能訓練出深度了解自己的產品、能精準回答產品相關問題的 AI。
2. 企業上雲的重要性
其實「企業上雲」在前幾年「數位轉型」這個議題還很夯的時候就不斷地被拿出來討論，到了 AI 時代，企業上雲的重要性更是不減反增，這是為什麼？雲端提供靈活的數據存取，讓跨部門、跨地區的團隊可以同步處理數據和進行 AI 模型的開發與訓練，從而提升效率。
上面第一個重點有提到，AI Ready 第一步就是「知識庫 Ready」，而數據收集的完整性和有效性將是關鍵，CRM 之類的客戶數據管理系統也將成為兵家必爭之地。然而，為了能充分發揮 CRM 數據管理的完整性，企業需要透過雲端、全渠道的商業溝通平台，即時有效、完整地收集從各個溝通渠道/管道而來的資訊，不管是電話、LINE、FB、IG、Threads、官網 Chat 或 Email 的對話紀錄，都能用單一後台瀏覽和管理。
3. 清晰的目標與場景
導入 AI 前，企業須定義明確的業務目標或應用場景，舉例來說，對 AI 的期許是優化客戶服務效率，還是供應鏈預測、客戶分析等。請記得，導入 AI 的真正目的是為了解決具體的問題，而不是追隨潮流。
4. 企業內部的 DNA 更新
我們常常聽到企業主分享，這些年公司在數位轉型或是導入新科技時，總會迎來資深員工的反抗。其實這不難理解，因為要突破舒適圈是件不容易的事，尤其 AI 在大家的印象中是會取代很多人現有的工作。然而，歷史告訴我們，新科技的到來都會開創更多新的工作類型和機會，企業可以以創新的思維，透過人機協作的趨勢，為員工發展出更適合自己的工作內容。
潘朵拉的盒子已經打開，AI 看似會衝擊許多現有產業，卻也會帶來更多新的希望。但導入 AI 前，企業需確保具備完善的基礎設施和明確的目標，才能讓 AI 真正為業務創造價值。從內部文化到數據管理，做好 AI Ready 是邁向成功的關鍵步驟。
如何有效且完整收集數據：
什麼是全渠道雲端聯絡中心？
